Консервация и музеефикация in situ археологических объектов – стратиграфических разрезов грунтов культурного слоя, ценность которых зависит от целостности и непотревоженности, является сложной и одновременно слабо разработанной проблемой, что обусловлено специфическими особенностями этих грунтов. Был изучен широкий спектр грунтов культурного слоя из различных мест, где предполагалось осуществление мероприятий по их преобразованию. Анализ этих отложений позволил разделить их по геохимическим особенностям, которые наиболее ярко влияют на интенсивность процессов взаимодействия химического раствора с минеральной составляющей грунта. Применение органических отвердителей жидкого стекла позволяет активизировать скелетную часть грунта и обеспечить более полную мобилизацию основного цементирующего вещества – силикагеля. Упрочнение грунтов производилось с помощью инъецирования химических растворов различной плотности с помощью вертикальных и горизонтальных закачек. Впервые на территории России, в самом центре Москвы, удалось сохранить in situ грунтовый массив культурного слоя XVI–XVII веков и экспонировать его в течение 32 лет посетителям подземного археологического музея.

Жизнь и деятельность Игоря Леонидовича Васильева (1940–2019) – показательный пример многогранности университетского геолога. Будучи уроженцем Тамбова и воспитанником известной саратовской высшей геологической школы в период её максимального расцвета (1950–60-е гг.), И.Л. Васильев наиболее длительный период жизни работает в Забайкалье (Бурятия), исследуя палеозойские и протерозойские отложения в районах гидротермального рудогенеза. Здесь он выдвигает оригинальную междисциплинарную концепцию коэволюции синхронно ритмично развивающихся вулканических систем и рифовых построек в прибрежной зоне морского бассейна с выходом на рудообразование. Он работает как исследователь, геолог-практик, преподаватель, организатор научно-образовательного процесса. В 1990-е гг., вернувшись в родной Тамбов, И.Л. Васильев преподаёт в техническом университете курс «инженерной геологии» и активно проявляет себя на ниве музейного дела – организует полевые работы и формирует комплекс учебных коллекций, а затем и первичную музейную экспозицию в формате «геологического кабинета». В настоящее время созданный им музейный кластер получает развитие в рамках научно-образовательного центра «Музей коэволюции геосфер» Тамбовского государственного технического университета.

Колонки С.Н. Виноградского известны как модель микробного сообщества для экспериментов в лабораторных условиях. Предлагается система их комплексного использования в пространстве естественнонаучного университетского музея в качестве: а) наглядного динамичного «живого экспоната», б) интерактивной площадки молодёжного музея и мобильного кластера для выставок и Фестиваля науки, в) натурного учебно-методического пособия, г) лабораторной натуралистической экспериментальной установки. Построение серий колонок Виноградского из разных местонахождений исходной почвенно-грунтовой матрицы различного состава позволяет удачно сочетать задачи научно-экспериментального, учебно-методического и демонстрационно-интерактивного свойства в музейном пространстве. В Музее землеведения МГУ (зал 21 – Восточно-Европейская равнина) разработана серия колонок Виноградского, основанных изначально на материалах проб донных отложений прудовых водоёмов, отобранных отрядом начинающих испытателей природы (студентов МГУ и школьников) в рамках проекта «Молодёжный музей» МГУ. Двухлетний мониторинг позволил получить новые данные о развитии различных групп микроорганизмов, оформить в зале оригинальный кластер и презентовать серию колонок на Всероссийском Фестивале науки-2025.

В статье рассмотрены применение и функционирование искусственных почв, создание которых основано как на исследованиях по моделированию влаго- и солепереноса в почвах, так и на разработках биогеохимических природоподобных технологий для воссоздания природной биогеохимической цикличности. Показаны два основных технологических приёма для конструирования искусственных почв: моделирование почвенных процессов и применение результатов моделирования к технологиям создания функциональных горизонтов искусственных почв. Отмечено, что искусственные почвы являются, по сути, биофизическими моделями, рассмотрение которых позволяет конструировать такие почвы для самых различных вариантов их функционального использования.

Сооружения очистки сточных вод являются центрами перераспределения потоков биогенных элементов, т. к. на выходе из сооружений формируются три потока веществ (жидкий, твёрдый и газообразный), в которых долевое содержание биогенных элементов зависит от технологии очистки сточных вод. Принципы циркулярной экономики требуют учёта этих потоков для формирования стратегии по использованию биогенных элементов для нужд возрастающего городского населения. Выделение бассейнов канализования в рамках речного бассейна является инструментом для расчёта этих потоков. В рамках каждого бассейна канализования определяется максимально возможное количество биогенных элементов (углерода, азота, фосфора), которые перенаправляются очистными сооружениями в местный водоприёмник, в атмосферу и в осадок сточных вод. Автором предложено использовать метод ГИС для выделения внутри бассейна реки бассейнов канализования. Обозначенный подход позволяет рассчитать максимальные потоки по биогенным элементам исходя из количества жителей в каждом бассейне канализования, что даёт представление об экологической нагрузке как на отдельный бассейн, так и на всю территорию бассейна реки в целом. Приведены методика выделения бассейнов канализования внутри бассейна реки Москва, расчёт количества жителей в их границах, а также суточная нагрузка по двум показателям – общему азоту и фосфору фосфатов. С помощью геоинформационного обеспечения создана карта бассейнов канализования, выявлены наиболее и наименее обеспеченные очистными сооружениями участки бассейна реки Москва.

В связи с большим объёмом угледобычи в РФ и других странах существует серьёзная проблема образования терриконов из углеотвалов, представляющих значительную угрозу для окружающей среды прилегающих территорий. Один из таких районов – Донецкий угольный бассейн площадью более 60 тыс. км2. Целью исследований является разработка биогеохимической технологии рекультивации углеотвалов Донбасса, основанной на проведении фиторекультивации на фоне различных добавок. В экспериментах использовали образцы почвогрунта, отобранного из верхнего слоя террикона шахты Аютинская Донецкого угольного бассейна, а также зонального чернозёма обыкновенного. В качестве добавок использовали биочар из древесины и другие сорбенты, в т. ч. минеральные (диатомит и вермикулит) и органические (торф кислый и нейтрализованный), а также чернозём обыкновенный и карьерный песок – чистый и с добавками биогумуса. Все добавки оказывали положительное действие на рост зелёной массы засухоустойчивого газона, измеренной в ходе 3-х укосов в течение вегетационного сезона 2024 г. Наилучшие результаты получены при внесении торфа нейтрализованного и чернозёма в дозах 25 %, а также карьерного песка в дозах 25 и 50 % с добавками биогумуса.

Термическая эволюция криолитозоны в осадочном разрезе Тюменской сверхглубокой скважины СГ-6 численно восстановлена с использованием программного пакета ICE2020, представляющего часть системы моделирования плоских бассейнов ГАЛО. Термическая эволюция осадочной толщи в последние 3,5 млн лет рассматривается как заключительный этап моделирования бассейна, формирование которого началось с континентального рифтогенеза в поздней перми. Резкие изменения климата в позднем плиоцене–голоцене привели к снижению температуры пород на 15–20 °C в верхних 1–1,5 км осадочного разреза скв. СГ-6. Максимальная мощность криолитозоны в исследуемом районе составляла около 711 м и достигалась около 2,6 млн лет назад. Для последнего ледникового периода (23–18 тыс. лет назад) максимальная мощность криолитозоны в районе скв. СГ-6 достигалась около 14,5 тыс. лет назад, составляя около 412 м. Согласно моделированию, в настоящее время основание криолитозоны в том же районе находится на глубине около 311 м, и сама зона деградирует со скоростью около 13 м/1000 лет. Результаты расчётов с базой климатических данных, ограниченной последними 50 и 100 тыс. лет, заметно отличаются от результатов моделирования с полной базой данных за последние 3,5 млн лет.